10.08.2021

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)

DLR MovingLab: Mobilität einfach messen – mit dem Smartphone

Aktuelle und zuverlässige Daten sind auch in der Mobilitätsforschung Gold wert. Nur mit ihrer Hilfe lassen sich Aussagen über das Mobilitätsverhalten von Individuen und Gruppen treffen. Sie sind Grundlage von wissenschaftlichen Verkehrsmodellen und Prognosen. Auch Anbieter von Verkehrsdienstleistungen können davon profitieren.

Beschleunigungsprofile geben Aufschluss über genutzte Verkehrsmittel

Mit dem MovingLab hat das DLR eine spezielle Erhebungs- und Analysemethode entwickelt, die völlig neue Möglichkeiten eröffnet. Sie greift auf das zurück, was die meisten immer dabeihaben: mobile Endgeräte wie beispielsweise Smartphones. Durch die darin verbauten Positions- und Bewegungssensoren kann mehrmals pro Minute die Position einer Person bestimmt werden. Über Veränderungen der Position erstellt das MovingLab Beschleunigungsprofile. Diese lassen auf die Nutzung eines bestimmten Verkehrsmittels schließen. Also ob man zum Beispiel mit dem Auto, der Straßenbahn oder zu Fuß unterwegs ist. Das System erfasst automatisch alle Wege, die genutzten Verkehrsmittel sowie Umsteige- und Aufenthaltspunkte. Zusätzlich können über die MovingLab-App auch Befragungen durchgeführt werden. Zum Beispiel um soziodemografische Merkmale, allgemeine Nutzung von Verkehrsmitteln, Einstellungen oder spezifische Angaben zu einzelnen Wegen zu erheben.

MovingLab-System: alles aus einer Hand

Einzelne Befragungen genauso wie Langzeiterhebungen werden so wesentlich einfacher, schneller und zuverlässiger. Zum MovingLab-System des DLR gehören die Komponenten: die App und Website, Datenbank mit Datenschutzkonzept sowie bei Bedarf ein Probanden-Pool.

Links zu weiteren Informationen:

https://movinglab.dlr.de/

https://www.youtube.com/watch?v=1Yf5myhRDXE

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Ansprechpartner in Pressefragen

Kommunikation und Presse

Denise Nüssle M.A. | Redakteurin

Telefon 0711 6862-8086 | Mobil 0173 6326959 | Denise.Nuessle@dlr.de

www.DLR.de

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